排序

  • PHP数组对象自定义排序
    PHP数组对象自定义排序

    最近工作中遇到一个问题: 有以下一个数组对象(即数组的元素是一个个包含多个字段的对象)进行多字段排序,该数组对象原始数据如下: 排序规则如下: 1 默认按照对象的createtime字段升序排列. 2 创建时间相等的情况下,按照value字段升序排列. 按照以上排序规则,最终显示结果应该为: Data[2]-> Data[3]-> Data[0]-> Data[1] 现在去查询PHP自带排序方法,简单排序(sort)只能满足按照某一个字段的键值或字母序顺序排列,例如对上述数组对象data

    PHP, 排序, 对象, 数组April 28

  • Js中sort()方法
    Js中sort()方法

    如果有个纯数字数组要用js排序: 代码: var arr=[3,2,1,4,6,5]; document.writeln(arr.sort()); 结果:1,2,3,4,5,6 可见,sort()按照升序排列,但当数组元素是大于1位的数字时: 代码: var arr=[3,2,1,4,6,5,11,12,13,14,15]; document.writeln(arr.sort()); 结果:1,11,12,13,14,15,2,3,4,5,6 既非升序也非降序,why? 因为元素是按照 ASCI

    排序, 数组, sortApril 20

  • 150325随手记

    grails中,在现有的一个list中,想要根据元素某一个字段进行排序,可以采用下面的方法 list = list.sort{e1,e2 -> return e2.sortIndex - e1.sortIndex } 可以调换e1,e2的位置来进行升序.降序的选择

    grails, 排序, List, orderMarch 25

  • Java实现三种简单排序方法:冒泡. 插入.选择

    package sorting; import java.util.*; public class Sorting { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int arr[]={12,23,11,1,13,45,99,43,15,55,34,33,45,89,87}; //显示当前时间 Calendar cal=Calendar.getIn

    排序January 20

  • ActiveMQ 全排序(Total Ordering)

    全排序(Total Ordering) 有时候,在 Topic 模式下,保证所有消费者消费消息的顺序和生产者生产消息的顺序一致是非常有用的.通常,我们可以认为它们是保持一致的,但是,当有多个线程或者是异步处理时,消费者和生产者就不能保证顺序一致了. 例如:生产者 P 和 Q,P 发送消息 P1,P2,P3 同时 Q 发送消息 Q1,Q2.现在有两个消费者,它们可能消费消息的顺序如下: Consumer1:P1 P2 Q1 P3 Q2 Consumer2:P1 Q1 Q2 P2 P3 生产者发送消

    activemq, 排序January 9

  • 快速排序的python实现

    教官说:"第一个同学出列,其他人以他为中心,比他矮的站在他左边,比他高的站在他右边" 这就是快速排序第一轮排序的思路. 该同学左右又可以分为两个初始的队伍,再次执行教官说的话,这就是递归的思想. 时间复杂度:平均-----O(nlog2n) 最坏------O(n²) 空间复杂度:O(log2n) 下面是代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # 快速排序的实现 L = [90,89,78,67,56,45,34,23,12,0

    python, 排序January 5

  • Java中Comparable和Comparator实现对象比较

    当需要排序的集合或数组不是单纯的数字型时,通常可以使用Comparator或Comparable,以简单的方式实现对象排序或自定义排序.下面通过两个例子分别用Comparable和Comparator实现对User对象中年龄排序. 1.通过实现Comparable接口,根据User的年龄进行排序. import java.util.Arrays; /** * @author pengcqu * */ public class ComparableUser implements Comparabl

    comparator, Java, 排序, ComparableJanuary 4

  • 用递归解决冒泡排序问题
    用递归解决冒泡排序问题

    冒泡排序是种很简单的排序方式.如果用循环方式,通常就是两层循环. 由于两层循环都是与元素个数N线性相关,所以可以简单估算出它的时间复杂度是O(N2),通常而言,这是较糟糕的复杂度. 当然,这也几乎是所有简单方式的宿命,想简单就别想效率高! 前面篇章说到递归也是一种循环,所以普通循环能解决的问题,用递归也能解决.我们来看看怎么写出它来. 定义好接口先 首先啰嗦几句写代码习惯问题: 要有服务意识,要有API意识. 先把接口定义好,与具体的实现分开.另外则作一些基本的判断,内部实现就不需要再作判断了,

    排序, 递归, 冒泡December 25

  • MapReduce统计词语出现次数
    MapReduce统计词语出现次数

    晨曦同学(Dota界号称利神)前段时间分享了这样一个问题:如何在一个很大的文件中(该文件包含了中英文)找出出现频率比较高的几个词呢?我们来分析一下.找出现频率比较高的词语,首先要有一个支持中文的分词器(IK,庖丁解牛等等),这个问题不大:分词之后呢就要统计词语出现次数,类似于MapReduce程序中WordCount,这可是学习MapReduce的hello world程序呀,当然很容易搞定:最后还要来个排序,统计完了我们期望出现次数高的词语出现在前面,MapReduce默认就支持排序,也没问题

    mapreduce, 排序, 统计词频December 19

  • 排序算法-快速排序

    Lua快速排序示例代码: local arr = {36 ,25 ,49 ,16 ,9 ,81 ,64 ,4 ,1} -- 快速排序函数 function quick_sort(arr ,left ,right) if left >= right then return end -- 定义两个哨兵变量(第一个和最后一个)和一个基准值(取列表第一个值) local i ,j ,datum = left ,right ,arr[left] while i < j do -- 从右向左找到一个小于基

    lua, Java, 排序, 算法November 26

  • 排序算法-冒泡排序

    Lua冒泡排序示例代码: local arr = {36 ,25 ,49 ,16 ,9 ,81 ,64 ,4 ,1} -- 冒泡排序 for i = 1 ,#arr do for j = i + 1 ,#arr do if arr[i] > arr[j] then arr[i] ,arr[j] = arr[j] ,arr[i] end end end -- 打印输出 for i = 1 ,#arr do print(arr[i]) end Java冒泡排序示例代码: int [] arr = n

    lua, Java, 排序, 算法November 25

  • Linux命令行中对表格类型文本的几处操作总结
    Linux命令行中对表格类型文本的几处操作总结

    Linux命令行中对打印成表格类型的文本进行操作 运行环境:Red Hat Enterprise Linux Server release 6.4 (Santiago) 先创建一个文件list.txt,包含三列数据(姓名.年龄.职业) 每行一组数据,每组数据不同的列,用空格隔开 Tsybius 23 Programmer Galatea 21 Swordsman Gaius 20 Unknown Fenix 25 Engineer Julia 22 Merchant Tsybius 23 Pro

    linux, shell, 排序, 去重, 统计行数November 18

  • jQuery 表格排序插件 Tablesorter 使用
    jQuery 表格排序插件 Tablesorter 使用

    jQuery 表格排序插件 Tablesorter 使用方式如下: 1.引入头文件(注意一定要把jQuery放在前面): <script src="lib/jquery-1.8.3.min.js"></script> <!--tablesorter--> <link href="css/css_tablesorter_green/style.css" rel="stylesheet" type="

    jquery, 排序, 插件, tableAugust 16

  • 各种排序算法思想小结

    1.选择排序 基本思想: 每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完. 2.直接插入排序 基本思想: 每次将一个待排序的记录,按其关键字大小插入到前面已经排好序的子文件中的适当位置,直到全部记录插入完成为止. 3.冒泡排序 基本思想: 依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面.即在第一趟:首先比较第1个和第2个数,将小数放前,大数放后.然后比较第2个数和第3个数,将小 数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数

    排序, 算法July 26

  • Hive的一些事,原理与技巧(持续更新)

    Hive Order/Sort/Distribute/Cluster By: Order By:会在一个reducer中对所有数据进行排序,为了防止数据量过大导致排序缓慢,hive默认处于strict mode(也即hive.mapred.mode=strict),而且查询语句后面必须跟随limit条件,除非将hive.mapred.mode设置为nonstrict(数据量很大时请慎重设置). Sort By:会在将数据发往reducer之前进行排序,如果列是数值类型则进行数值排序,如果是字符串

    hive, 排序, 技巧, 转型July 3

  • ActiveReports 报表应用教程 (9)---交互式报表之动态排序
    ActiveReports 报表应用教程 (9)---交互式报表之动态排序

    在 ActiveReports 中除了提供对数据源进行排序的功能之外,还提供了最终用户排序功能,最终用户可以对报表进行区域内排序和整个数据源排序,结合数据钻取.过滤等功能可以让用户更方便地分析报表数据. 1.创建报表文件 在应用程序中创建一个名为 rptProductListForSort.rdlx 的 ActiveReports 报表文件,使用的项目模板为 ActiveReports 页面报表,创建完成之后从 VS 的报表菜单项中选择转换为连续页面布局(CPL)报表,将固定页面报表转换为连续页

    activereports, 排序, 应用教程, 报表控件, 交互式报表June 11

  • c#限时实验
    c#限时实验

    一,材料说明: 中国福利彩票双色球游戏规则说明:双色球由红球和蓝球两部份组成,从33个红球号码(01~33)中选择6个,再从16个蓝球号码(01~16)中选择1个. 单注彩票号码生成说明:共7个号码:前6个为红球号码,不可重复,按升序排列:第7个号码为蓝球号码: 单注彩票数字示例说明: 2,4,8,10,22,33,10 中奖规则:红球计1元,篮球计10元:如开奖号码是7,11,16,18,21,22,2:投注金额是13,15,19,20,23,30,2. 则投注号码没有红色球相同,蓝球号码相同

    排序, listbox, 自动生成, 对话框获取数值, SelectedIndexItemApril 25

  • 排序无限级分类的这种结构数据

    解决无限级分类的这种结构数据; 原始数据:从数据库获取$ar; 整理后的数据:reSort($ar); 字段:id(分类id,下面用i表示).pid(父分类id,下面用pi表示).name(分类名称,下面用n表示) 注意:从数据库获取的数据必须以id作为key,如$ar; 方法如下: <?php $ar = array( 1 => array( 'i' => '1','pi'=>0,'n'=>'01', ), 3 => array( 'i' => '3','pi'

    排序, 分类, 树形结构April 23

  • ios排序(对象排序,字母,数字)

    工作中从服务器上面取到了很多数据,需要对他们进行一下排序,IOS中系统就定义好了排序的方法,但是一定要会用,不然很烦躁的,我在这里就吃过亏,下面介绍三种常见的排序 第一种是对象排序 下面的对象我设置为一个uitext控件的Y值 // 4.对所有的文本框控件进行排序 [_fields sortUsingComparator:^NSComparisonResult(UITextField *obj1, UITextField *obj2) { /* NSOrderedAscending = -1L,

    排序April 16

  • 插入法排序--python实现

    python实现的插入法排序 def sort_insert(A): for j in range(1, len(A)): key = A[j] i = j - 1 while i >= 0 and A[i] > key: A[i+1] = A[i] i -= 1 A[i+1] = key print A sort_insert([89, 12, 45, 67, 10, 13])

    python, 排序, 插入法April 11

  • 快速排序实现
    快速排序实现

    快速排序实现: 快速排序也是使用分治思想将数组进行划分,然后对子数组进行排序,主要排序思路是,对数组选取一个基准数pivot, 小于pivot的放到数组左边,大于pivot的放到右边,看图(r为基准数), 我们子数组的排序称为partition(划分), 目的就是将数组分成两组,小于r一组,大于r一组,r放在中间需要返回(这样我们才能继续对子数组递归partition), partition实现: /** * 对数组进行划分 * @param arr 待分区数组 * @param p 数组起始索

    排序, 快速February 28

  • 排序算法笔记:希尔排序 ShellSort in java

    /** * 希尔排序 * 简述: * 希尔排序是插入排序的一种改进.将需要排序的序列划分成为若干个较小的子序列,对子序列进行插入排序,通过则插入排序能够使得原来序列成为基本有序. * 时间复杂度: * * 空间复杂度: * * 优点: * * 缺点: * * 可改进: * * @author CheN * */ public class ShellSort { /** * 正序 * @param array * @return */ public static int[] asc(int[] a

    shell, shellsort, 排序, 算法, sort, 希尔排序January 12

  • 排序算法笔记:选择排序 SelectionSort in java

    /** * 选择排序 * 简述: * 从array[0]开始,与后面所有位进行比较,将最小的放置于此,再继续进行array[i]与它后面的位比较 * 时间复杂度: * Θ(n^2) * 空间复杂度: * O(1) * 优点: * * 缺点: * * 可改进: * * @author CheN * */ public class SelectionSort { public static int[] asc( int[] array ){ for( int i = 0 ; i < array.le

    selectionsort, 排序, 算法, sort, 选择排序, selectionJanuary 12

  • 排序算法笔记:冒泡排序 BubbleSort in java

    /** * 冒泡排序 * 简述: * 比较相邻两位,如果后一位比前一位小,则交换. * 时间复杂度: * Θ(n^2) * 空间复杂度: * O(1) * 优点: * 初学者算法,容易理解 * 缺点: * 效率低 * 可改进: * * @author CheN * */ public class BubbleSort { public static int[] asc( int[] array ){ for( int i = 0 ; i < array.length ; i++ ){ for(

    bubblesort, 排序, 算法, sort, 冒泡排序, bubbleJanuary 12

  • 排序算法笔记:堆排序 HeapSort in java

    /** * 堆排序 * 简述: * 首先使用建立最大堆的算法建立好最大堆,然后将堆顶元素(最大值)与最后一个值交换,同时使得堆的长度减小1 ,调用保持最大堆性质的算法调整,使得堆顶元素成为最大值,此时最后一个元素已被排除在外 * 时间复杂度: * Θ(nlgn) * 空间复杂度: * * 优点: * * 缺点: * 想着就挺麻烦的...相比其他排序,相对难理解一点点 * 可改进: * * @author CheN * */ public class HeapSort { private stat

    heap, heapsort, 排序, 算法, sort, 堆排序January 12

  • 排序算法笔记:桶排序 BucketSort in java

    /** * 桶排序: * 简述: * 简单说来就是分块儿排序.假设输入数组为均匀分布,然后将数据分为n段--称之为桶,将全部数据依次放入桶中,再通过递归将桶中数字取出再细分,或者利用其他排序算法,将局部数字排序,最后将桶按照区间大小重新串起即可. * 时间复杂度: * * 空间复杂度: * * 递归式: * * 优点: * 如已知数据连续.数据集中在某一个区间,可以将该算法视为一个较为高效的算法. * 缺点: * 算法复杂度主要取决于step的大小(也就是桶的宽度,即区间大小),以及用于桶内排序

    排序, 算法, sort, 桶排序, BucketSort, BucketJanuary 12

  • 排序算法笔记:基数排序 RadixSort in java

    /** * 基数排序 * 简述: * 先按照个位排序,将结果串起,再按照十位排序,再将数字串起,再按照排序... * 时间复杂度: * 当k=O(n)时,O(n) * 空间复杂度: * O(n) * 优点: * * 缺点: * 要求全为自然数 * 可改进: * 可以自建Map或List,将字母顺序加入,则可以进行更多种类排序.但是小数比较麻烦 * @author CheN * */ public class RadixSort { public static int[] asc( int[] a

    radix, 排序, 算法, sort, 基数排序, RadixSortJanuary 4

  • 排序算法笔记:快速排序 QuickSort in java

    /** * 快速排序 * 简述: * 取array[high],将之前小于array[high]的数字置于array[high]之前,大于array[high]的置于array[high]之后,最后将array[high]放置于比它大的数字和比它小的数字之间.再利用递归重复之前的步骤至low < high为止. * 时间复杂度: * the best case: T(n)=T(n - 1)+Θ(n) = Θ(n^2) * the worst case: T(n)<=2T(n/2)+Θ(n)=Θ

    quicksort, 排序, 算法, 快速排序, sort, QuickJanuary 4

  • 排序算法笔记:归并排序 MergeSort

    /** * 归并排序 * 简述:稳定算法 * 用递归的方式平分数组,直至只有一个元素为止.然后分别将两个数组进行排序并合并,直至数组完全合并为止. * 时间复杂度: * Θ(nlgn) * 空间复杂度: * O(n) * 递归式: * T(n) = if n=1 Θ(1) * if n>1 2T(n/2)+Θ(n) * 优点: * * 缺点: * * 可改进: * * @author CheN * */ public class MergeSort { /** * 正序int[] * * @pa

    mergesort, 排序, 归并排序, 算法, sort, mergeJanuary 4

  • 排序算法笔记:计数排序 CountingSort in java

    /** * 计数排序 * 简述: * 创建一个临时数组temp[max],max>=max(array).先统计array[i]的个数于temp[array[i]]上,再通过temp[]确定每一个数字的位置(算出有m个比n小的,则n就在m+1上),最后将数据串与result上. * 时间复杂度: * 当k=O(n)时,为O(n) * 空间复杂度: * O(n) * 优点: * 时间复杂度几乎为最低 * 缺点: * 对数组内容要求较多:1.全为自然数;2.若数字太大,则需要过多额外空间. * 可改

    排序, 算法, sort, 计数排序, counting, CountingSortJanuary 4

  • 排序算法笔记:插入排序 InsertionSort

    /** * 插入排序 * 简述: * 获取array[i],并将array[i]插入于array[j+1]处,其中j<=i,并且array[j]<array[i] && array[j+1]>=array[i] * 时间复杂度: * Θ(n^2) * 空间复杂度: * O(1) * 优点: * * 缺点: * * 可改进: * * @author CheN * */ public class InsertionSort { /** * 正序 * @param array

    insertion, insertionsort, 排序, 算法, sort, 插入排序January 4

  • 简单排序--冒泡排序,选择排序,插入排序,对象排序

    1)冒泡排序 package sort; /** * 冒泡排序,每次把数组最大值送到未排序部分的最末端 * @author Administrator * */ public class BubbleSort { /** * 输入:无序数组 * 输出:有序数组 * length代表数组的实际长度 */ public int[] bubbleSort(int[] arrayNum,int length) { for(int i = length - 2 ; i >= 0; i --) for(in

    排序, 对象, 插入, 选择, 冒泡January 2

  • 大话算法链接(基本的排序算法)

    大话算法 http://www.cnblogs.com/morewindows/category/314533.html

    排序, 算法, 大话算法November 23

  • stl vector 排序

    C++中当 vector 中的数据类型为基本类型时我们调用std::sort函数很容易实现 vector中数据成员的升序和降序排序,然而当vector中的数据类型为自定义结构体类型时,我们该怎样实现升序与降序排列呢? 方法1:重载运算符 #include <vector> #include <algorithm> #include <functional> using namespace std; struct TItem { int m_i32Type; int m_

    vector, stl, 排序October 30

  • 利用hadoop mapreduce 做数据排序

    我们的需求是想统计一个文件中用IK分词后每个词出现的次数,然后按照出现的次数降序排列.也就是高频词统计. 由于hadoop在reduce之后就不能对结果做什么了,所以只能分为两个job完成,第一个job统计次数,第二个job对第一个job的结果排序. 第一个job的就是hadoop最简单的例子countwords,我要说的是用hadoop对结果排序. 假设第一个job的结果输出如下: part-r-0000文件内容: a 5 b 4 c 74 d 78 e 1 r 64 f 4 要做的就是按照每

    hadoop, mapreduce, 排序, 自定义分区PartitionerOctober 11

  • [python排序算法 I I I]插入排序

    插入排序就是每一步都将一个待排数据按其大小插入到已经排序的数据中的适当位置,直到全部插入完毕. def insert_sort(my_list): for i in range(1,len(my_list)): if my_list[i-1] > my_list[i]: temp = my_list[i] j=i while((j>0) & (my_list[j-1]>temp)): my_list[j] = my_list[j - 1] j=j-1 my_list[j]=tem

    python, 排序September 25

  • PHP关于冒泡排序算法
    PHP关于冒泡排序算法

    冒泡排序算法原理: 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较. 冒泡过程 <?php function BubbleSort($arr){ $length = count($arr); while($length >0){ for($i=0;$i<$length

    PHP, 排序, 算法, 冒泡September 2

  • 排序算法(Java)

    package com.tuhailong.algorithm; import java.util.Random; public class Sort { private static final boolean DEBUG = false; private static final int BASE = 100; private static final int SIZE = 25; private static final String ORIGIN = "Random Array"

    排序, 算法September 1

  • 多条件排序的综合权值算法
    多条件排序的综合权值算法

    举例有如下数据. 数据/维度 timing score boost Sorting A 1 2 3 ? B 1 3 2 ? C 2 3 1 ? D 3 2 1 ? E 3 1 9 ? F 100 100 100 ? 要将以上数据A,B,C,D,E,F进行排序,并满足(类似 mysql)"order by time ASC, score DESC,boost DESC"的排序条件. 但是我们不采用多次排序的方法,我们需要将这种排序条件通过算法计算成一个排序权值sorting.直接通过so

    排序August 25

  • 面试题:构造最大数

    感谢陈立人http://weibo.com/lirenchen?topnav=1&wvr=5&topsug=1 的每天一道面试题的资料整理.关注"待字闺中"的微信,里面有题目的分析.我会post他整理的题目,供大家一起学习. 原题: 给定只包含正整数的数组,给出一个方法,将数组中的数拼起来,得到的数,是最大的.例如:[4,94,9,14,1]拼接之后,所得到的最大整数是9944141. 分析: 我的第一反应就是排序.我采用的方法都是从特殊到一般. 当数组只有一个数的时候

    排序, 最大整数August 6

  • 排序-冒泡排序

    零.数据结构和算法系列目录 数据结构和算法系列目录(不断更新): http://my.codeweblog.com/liuzeli/blog/128278 一.冒泡排序简介 先来介绍一下什么是冒泡排序.大家肯定注意过水泡在水中的形成过程,形成是轻气泡不能在重气泡下面,也就是说在扫描带排序数组的时候,从后往前扫面,当遇到"轻"元素时在"重"元素下面时,交换两者的位置.冒泡排序是从带排序数组的末尾开始往前扫描,在每次扫描的时候如果没有发生交换元素,则说明该数组目前的排序

    排序, 算法, 冒泡排序July 11

  • 排序-插入排序

    零.数据结构和算法系列目录 数据结构和算法系列目录(不断更新): http://my.codeweblog.com/liuzeli/blog/128278 一.插入排序简介 插入排序是比较简单也比较直接的一种排序算法.对于少量元素待排序数据较为有效.插入排序就像安身高排队,有一个人指挥排队从第二个人开始,按身高把当前的人安插到之前排序好的队列的合适位置.插入排序的每一步是把当前元素插入到已经排好序的相应合适的位置.而整个排序就是从第二个元素开始,依次把当前的元素插入到之前排好序的相应位置.过程实

    排序, 算法, 插入排序July 5

  • 排序-计数排序

    零.数据结构和算法系列目录 数据结构和算法系列目录(不断更新): http://my.codeweblog.com/liuzeli/blog/128278 一.计数排序简介 计数排序是一种线性时间的排序,它的时间复杂程度为O(n),虽然是线性的时间复杂程度,但是它的空间复杂程度比较高,而且用之前需要有一个硬性的前提.这个前提在后面给出,这里先来简单介绍一下计数排序.计数排序是先扫描一边待排序数组,并用一个辅助数组记录待排序每个元素应该在排序好数组中的位置信息. 现在说一下用计数排序的前提.计数排

    排序, 算法, 计数排序July 4

  • 对NSArray与NSMutableArray按照其存储的对象的属性进行排序

    方法1:使用 Compare method - (NSComparisonResult)compare:(Person *)otherObject { return [self.birthDate compare:otherObject.birthDate]; } NSArray *sortedArray; sortedArray = [drinkDetails sortedArrayUsingSelector:@selector(compare:)]; 方法2: NSSortDescripto

    排序, NSArray与NSMutableArrayJuly 4

  • JAVA中运用数组的四种排序方法

    JAVA中在运用数组进行排序功能时,一般有四种方法:快速排序法.冒泡法.选择排序法.插入排序法. 快速排序法主要是运用了Arrays中的一个方法Arrays.sort()实现. 冒泡法是运用遍历数组进行比较,通过不断的比较将最小值或者最大值一个一个的遍历出来. 选择排序法是将数组的第一个数据作为最大或者最小的值,然后通过比较循环,输出有序的数组. 插入排序是选择一个数组中的数据,通过不断的插入比较最后进行排序.下面我就将他们的实现方法一一详解供大家参考. <1>利用Arrays带有的排序方法快

    Java, 排序June 19

  • 简单选择排序

    1 排序思想: 第1趟:从第0个到第(n-1)个记录中选择关键字最小的记录,与第0个记录交换 第2趟:从第1个到第(n-1)个记录中选择关键字最小的记录,与第1个记录交换 -- 第i趟:从第(i-1)和到第(n-1)个记录中选择关键字最小的记录,与第(i-1)个记录交换 -- 直到第(n-1)趟,在最后两个记录中选择关键字最小的,与第(n-2)个记录交换 2 算法实现: // 选择排序 void select_sort(int num[], int n){ int i,j,min_index,t

    排序, 选择排序June 10

  • [python排序算法 I ]冒泡排序

    之前看到这篇博文,http://www.cnblogs.com/kkun/archive/2011/11/23/2260312.html,一些经典排序算法的讲解. 觉得还是要学习下算法.作为初学者,还是先挑一个简单易懂的排序算法来写,冒泡,就是你了! 下面的几种算法很多同学都写过了,不知道算不算重复造轮子... 相信对于冒泡排序,很多程序猿都快和hello world一样熟悉的.所以也不多做解释了,或者去看上面那篇博文. 简单的说就是临近的数两两比较,交换位置,把最大或者最小的值往一边移动. d

    python, 排序, 算法, 冒泡April 26

  • 数据结构基础总结

    1.冒泡排序 2.快速排序 3.归并排序 4.插入排序 5.选择排序 6.堆排序 7.希尔排序 8.计数排序

    排序, 数据结构基础April 23

  • 读书笔记4-第4章 文本处理工具

    [摘自<Shell脚本学习指南>2009年4月第一版] 1.行的排序 sort [option] [file ...] -b 忽略开头的空白 -c 检查输入输入是否已经正确排序 -d 字典顺序,仅文字数字和空白才有意义 -g 以浮点数字类型比较字段:-n 以整型比较字段 -f 忽略字母大小写排序 -i 忽略不可打印的字符 -r 倒序排序 -u 丢弃所有具有相同键值的记录,只保留其中的第一条 -t char 使用单个字符char作为默认的字段分割字符,取代默认的空格 注意:sort是不稳定的,效

    linux, shell, 删除, 排序, 提取March 13

  • MYSQL order by排序与索引关系总结
    MYSQL order by排序与索引关系总结

    我们平常所说的索引,如果没有特别指明,都是指B+树结构组织的B-Tree索引.其中聚集索引,次要索引,覆盖索引,复合索引,前缀索引,唯一索引默认都是使用B+树索引,统称索引.当然,除了B+树这种类型的索引之外,还有哈稀索引(hash index)等. MySQL InnoDB B-Tree索引使用Tips 这里主要讨论一下InnoDB B-Tree索引的使用,不提设计,只管使用.B-Tree索引主要作用于WHERE和ORDER BY子句.这里讨论的均在MySQL-Server-5.1.42测试

    MySQL, 排序, 索引February 26